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1. NA# NA(Not Available)은 데이터 값이 없음을 나타냄.# 변수에 NA값인지 확인하는 방법은 is.na()함수를 사용. ▣ is.na : NA값이 저장되어 있는지 판단is.na(x # R의 데이터 객체)# NA가 저장되어있으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE를 반환 2. NULL# NULL은 NULL객체를 나타내며 변수가 초기화 되지 않았을 때 사용.# NULL인지 확인하는 방법은 is.null()함수를 사용. ▣ is.null : 변수에 NULL이 저장되어 있는지를 판단is.null(x # R의 데이터 객체)# NULL이면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE 반환

1. 규칙 # 알파벳, 숫자, _(언더스코어), .(마침표)로 구성 # - (하이픈)은 사용할 수 없음. 2. 값 할당# 변수에 값을 할당할 때는 '

# 2. 맨먼스 미신• 내 나름의 법칙은 전체 일정의 1/3을 설계에, 1/6을 코딩에, 1/4를 구성 요소 테스트에, 1/4를 시스템 테스트에 배정하는 것이다. #10. 기록물 가설. • 오로지 글로 적을 때에만 빠진 곳이 나타나고 모순들이 드러난다.• 관리자는 모든 사람이 같은 방향으로 계속 가게 하는 것이며, 문서들은 의사 소통에 따르는 부담을 줄여준다.#11. 버리기 위한 계획• 아무리 훌륭한 계획이라도 한 번 만에 제대로 된 시스템을 만들 정도로 전지적일 수는 없다. 따라서 파일럿 시스템을 만든 다음에 '버릴 것이냐 말 것이냐' 가 아니라 버릴 시스템을 만들기 위해 미리 계획을 세울 것인가, 아니면 그것을 고객에게 납품하겠다고 약속할 것인가이다.• 모듈 총 개수는 버전에 따라 선형적으로 증가하지..

통계학은 막대한 데이터를 분석해서 '해독하는' 학문이다. p.10~11 ( 1. 데이터를 통계로 읽는다. #평균값과 분포)통계학에서는 데이터를 그래프로 만들 뿐 아니라 데이터의 특징을 '특성값'이라 불리는 여러 가지 수치로 표현한다. '평군값'은 가장 널리 사용되는 특성값이다.'평균값'은 극단적인 데이터(이상값, outlier)의 영향을 받기 쉬운 결점이 있다. -> '최빈값', '중앙값'으로 보완 '최빈값' : 분포 중에서 비율이 가장 높은 값. ( 최대 빈출 값) '중앙값' : 모든 데이터에서 정확히 중간에 오는 값. 1. 데이터를 통계로 읽는다.#4~7월 생은 운동 신경이 뛰어나다? ( 일본 ) 상대적 연령 비교 : 일본의 1학년은 4월 2일 ~ 다음 해 4월 1일에 태어난 어린이들로 구성. 같은 ..

# 기본 사칙연산• 더하기(+), 빼기(-), 곱하기(*), 나누기(/), 버림 나눗셈(//), 나머지 연산자(%), 지수(**)• 버림 나눗셈은 첫 번째 숫자를 두 번째 숫자로 나눈 뒤 해당 결과를 작은 정수값으로 내림합니다. ( e.g. -3//2를 연산하면 -2가 됩니다.) # 타입 확인하기• type()함수를 이용하자.• complex는 복소수를 나타내는 타입입니다.( 여기서 1부분이 실수, 3부분이 허수부분입니다.) # 분수 계산• 파이썬에서 유리수 계산을 할 때연산을 효율적으로 하기 위해 fractions모듈을 사용합니다. fractions 모듈은 표준 라이브러리 Fraction에서 정의되고, 사용하기 전에 import해주면 되겠습니다.• f에 3/4가 저장됩니다.( 0.75 ) 그리고 연산할..